Olá, futuro Engenheiro Ambiental e Sanitarista. Seja bem-vindo(a) à disciplina de Introdução à Computação.
Esta disciplina foi pensada para que você conheça as diversas possibilidades do uso da tecnologia computacional nas diferentes vertentes da Engenharia Ambiental e Sanitária. Mas, principalmente, para que desenvolva noções básicas de programação, a partir da construção de algoritmos e códigos computacionais.
Talvez você esteja se perguntando: “Mas eu não entrei em um curso de TI. Vou ter que aprender a programar?”
A realidade é que a Engenharia moderna exige a resolução de problemas complexos que o papel, a caneta e até mesmo planilhas convencionais já não conseguem resolver com eficiência.
Figura 1 – A computação como ferramenta de análise e desenvolvimento de soluções.
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As chamadas Hard Competencies na engenharia incluem, além do cálculo e das ciências básicas, a capacidade de desenvolver soluções inovadoras por meio da tecnologia. Vivemos uma convergência de tecnologias disruptivas, com conectividade digital, automação avançada e Inteligência Artificial.
O computador não é mais apenas uma ferramenta de escritório. Para o engenheiro ambiental e sanitarista, ele é um verdadeiro laboratório para analisar dados, construir modelos, simular cenários e propor soluções.
Veja alguns exemplos de como a computação pode se integrar às nossas frentes de trabalho:
Figura 2 – Infraestrutura de sistemas de abastecimento e saneamento.
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Figura 3 – Impactos ambientais associados às mudanças climáticas.
Dominar a lógica por trás dessas aplicações permitirá que, ao longo do curso, você não apenas utilize softwares prontos, mas desenvolva suas próprias ferramentas para resolver problemas específicos.
Iremos conduzir nossos estudos utilizando a linguagem Python, que será apresentada nas próximas aulas.
Próximo passo: iniciar com uma breve história da computação e sua interface com os estudos ambientais.
QUINTERO, Walter Rosas; MALDONADO, Julia Eleana Namuche. Competencies of the engineer in industry 4.0 context: a systematic literature review. Production, v. 34, e20230051, 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20230051.